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2025.05.17
“北京记忆”亮相第八届数字中国建设峰会 擦亮城市文化的数字名片
4月29日-5月4日,由文化和旅游部科技教育司主办,中国数字文化集团、福建省文化和旅游厅承办的第八届数字中国建设峰会数字文化分论坛在福建省福州市举办。论坛以“数聚文旅智启新程”为主题,聚焦数字技术赋能文化和旅游的创新实践。在峰会现场体验区,中国人民大学数字人文研究院“北京记忆”大型城市数字记忆平台精彩亮相,作为分论坛展区中唯一由...
2025.05.16
人口与健康学院党委开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育理论学习中心组(扩大)专题学习
为持续深入贯彻中央八项规定精神学习教育,5月12日下午,人口与健康学院开展深入贯彻中央八项规定精神党委理论学习中心组(扩大)专题学习。党委理论学习中心组全体成员、各系主任、师生党支部书记参加学习,党委书记宋月萍主持学习会议。参会人员首先观看了《八项规定改变中国》专题片第一集《党在新时代的徙木立信之举》,深刻学习领会党以徙木立信之...
2025.05.15
国学院与青海省博物馆签订共建研学和培训基地协议
5月9日上午,中国人民大学国学院与青海省博物馆于青海省西宁市举办共建研学和培训基地协议签约仪式。青海省文旅厅副厅长高波、博物馆与社会文物处处长刘实民,青海省博物馆馆长王进先、副馆长黄培培,中国人民大学国学院院长杨庆中、副院长黄维忠、副院长吴瑾、青年教师张永富、学院办公室陈露参加此次签约仪式。高波表示,青海省博物馆是青海第一座具备...
2025.05.15
中共党史党建学院师生赴中央档案馆参观“老一辈革命家的家教家风”主题档案文献展
为全面学习贯彻党的二十大精神,推进中央八项规定精神学习教育走深走实,深刻领会习近平总书记关于注重家庭家教家风建设的重要论述,5月12日上午,中共党史党建学院组织学院师生前往中央档案馆“老一辈革命家的家教家风”主题档案文献展参观学习。学院副院长侯新立,党委副书记、纪委书记杨澜洁,教师党支部书记代表岳明君、秦睿,党务秘书、团委书记胡...
2025.05.14
高瓴人工智能学院联合外国语学院赴浙江开展“AI绘迹·文脉寻踪”党团联学先锋社会实践
为深入学习贯彻党的二十届三中全会精神、全国教育大会精神,持续学习贯彻习近平总书记在中国人民大学考察调研时重要讲话精神,结合开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育,落实北京市“时代新人强国行”工作部署,4月26日—30日,在习近平总书记考察调研中国人民大学三周年之际,高瓴人工智能学院与外国语学院师生赴浙江嘉兴、杭州两地开展“AI绘迹...
2025.05.14
数学学院党委开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育理论学习中心组(扩大)学习
5月12日,中国人民大学数学学院党委召开理论学习中心组(扩大)会议,党委理论学习中心组全体成员,全体学生党支部书记参加学习,学院党委书记柯媛元主持会议。会议组织集体观看《持续发力纵深推进》第三集《强化正风肃纪》、《反腐为了人民》第二集《风腐同查同治》、《八项规定改变中国》等专题教育片。与会同志深刻认识到,正风肃纪是全面从严治党的...
2025.05.14
数字生活研究团队发布《中国国民数字生活研究报告》
随着互联网、移动互联网和各种智能设备的迅速普及,居民在各个场景中都能便捷地接入互联网,网上购物、数字支付、远程办公、社交媒体、数字娱乐等数字化方式逐渐成为居民生活的新形态。我国政府高度重视居民生活的数字化转型,普及数字生活智能化被作为数字中国建设的重要内容。(李静萍等著,中国人民大学出版社,2025)当前数字经济已成为研究热点...
2025.05.13
商学院召开党委理论学习中心组(扩大)会议
5月12日上午,商学院召开党委理论学习中心组(扩大)会议。党委副书记、院长易靖韬解读《教育强国建设规划纲要》、传达学习学校深入贯彻《教育强国建设规划纲要》推进会暨2025—2027三年行动计划工作部署会要求,党委书记旋天颖就开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育进行部署。学院班子成员、党委委员、片区组织员、教工党支部书记、系主任参...
2025.05.13
第三届JEEM环境与资源经济学会议召开
5月12日至5月13日,中国人民大学生态环境学院与《JournalofEnvironmentalEconomicsandManagement》(JEEM)期刊联合主办的“第三届JEEM环境与资源经济学会议”在中国人民大学举行。会议为促进全球学术交流与合作、共同应对中国及全球在环境与资源经济学领域面临的重大挑战提供高层次对话平台...
2025.05.13
远见书院开展第二精品课堂 中外学子走进科沃斯共探中国科技现代化之路
5月12日,苏州校区国际事务部组织远见书院中外学子三十余人走进科沃斯创想科技馆,共同探索中国科技前沿与现代化发展。讲解人员为中外学子介绍了计算机的历史沿革以及人工智能近年来的蓬勃发展。同学们了解到,中国在人工智能领域已取得诸多举世瞩目的成就,不仅在科研投入上持续加码,更在智能交通、医疗健康、金融服务等众多领域实现了广泛应用,深刻...
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